BI-konsult: rapporter som uppdaterar sig själva

Lägger någon hos er timmar varje vecka på att klistra ihop Excel-filer till en rapport? Det går nästan alltid att automatisera. Jag bygger dataflödet från era system till ett dashboard i Power BI, Looker Studio eller verktyget ni redan har.

Vad jag bygger

  • DatapipelinesData hämtas automatiskt från affärssystem, Fortnox, CRM och webbshop.
  • DatalagerEn plats där all data samlas och sparas med historik, när Excel inte längre räcker.
  • DashboardsNyckeltal som ledningen faktiskt använder, uppdaterade varje dag utan manuellt arbete.
  • DatakvalitetKontroller som hittar fel i data innan de hamnar i ett beslut eller en faktura.

Från stora dataplattformar till små företag

Jag har byggt dataplattformar med strömmande data (Kafka, Snowflake), reglerade pipelines i AWS och översikter som samkör flera källor över tiotusentals poster.

För ett mindre företag behövs sällan samma verktyg, men samma tänk: data som kommer in automatiskt, kontrolleras och går att lita på.

Verifikation

Datakvalitet

Före
Meddelanden från partners försvann tyst i ett internt system.
Efter
Fyra datakällor samkörda i en översikt, felen hittade och åtgärdade.
Effekt
Antalet verifierade partnerkanaler mer än fördubblades.

Tiotusentals poster, flera team

En BI-konsult passar när

  • någon lägger timmar varje vecka på att sammanställa rapporter för hand,
  • siffrorna i olika rapporter inte stämmer med varandra,
  • befintliga Power BI-rapporter går sönder när någon ändrar en Excel-fil,
  • ledningen vill följa nyckeltal varje vecka i stället för varje kvartal.

Verktyg jag arbetar med

Power BI, Looker Studio, SQL, Python, PostgreSQL, Snowflake, AWS och Kafka, plus integrationer mot Fortnox, CRM och webbshoppar.

Data från Fortnox? Se även Fortnox-integration. Vad konsulter brukar kosta finns i vår prisguide.

Vanliga frågor

Vilket BI-verktyg ska vi använda?

Oftast det ni redan har. Har ni Microsoft 365 är Power BI ett naturligt val. Använder ni Google Workspace kan Looker Studio räcka långt, och det är gratis.

Behöver vi ett datalager?

Inte alltid. Så länge ett par källor räcker kan data gå direkt till rapporten. När ni har många källor eller vill spara historik lönar sig ett datalager.

Kan ni hjälpa oss med befintliga Power BI-rapporter?

Ja. Ofta handlar det om att koppla rapporterna till en stabil datakälla så att de slutar gå sönder.

Vad tar mest tid hos er i dag?

Boka 30 minuter. Ni pratar direkt med Arun Uppugunduri, som också gör jobbet, och får ett ärligt svar om vad som går att automatisera, vad det skulle kosta och vad det skulle spara.