Datakvalitet
- Före
- Meddelanden från partners försvann tyst i ett internt system.
- Efter
- Fyra datakällor samkörda i en översikt, felen hittade och åtgärdade.
- Effekt
- Antalet verifierade partnerkanaler mer än fördubblades.
Tiotusentals poster, flera team
Lägger någon hos er timmar varje vecka på att klistra ihop Excel-filer till en rapport? Det går nästan alltid att automatisera. Jag bygger dataflödet från era system till ett dashboard i Power BI, Looker Studio eller verktyget ni redan har.
Jag har byggt dataplattformar med strömmande data (Kafka, Snowflake), reglerade pipelines i AWS och översikter som samkör flera källor över tiotusentals poster.
För ett mindre företag behövs sällan samma verktyg, men samma tänk: data som kommer in automatiskt, kontrolleras och går att lita på.
Datakvalitet
Tiotusentals poster, flera team
Power BI, Looker Studio, SQL, Python, PostgreSQL, Snowflake, AWS och Kafka, plus integrationer mot Fortnox, CRM och webbshoppar.
Data från Fortnox? Se även Fortnox-integration. Vad konsulter brukar kosta finns i vår prisguide.
Oftast det ni redan har. Har ni Microsoft 365 är Power BI ett naturligt val. Använder ni Google Workspace kan Looker Studio räcka långt, och det är gratis.
Inte alltid. Så länge ett par källor räcker kan data gå direkt till rapporten. När ni har många källor eller vill spara historik lönar sig ett datalager.
Ja. Ofta handlar det om att koppla rapporterna till en stabil datakälla så att de slutar gå sönder.
Boka 30 minuter. Ni pratar direkt med Arun Uppugunduri, som också gör jobbet, och får ett ärligt svar om vad som går att automatisera, vad det skulle kosta och vad det skulle spara.